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 Enseñanza de la epistemología a través del cine:

Caso “Un Milagro para Lorenzo”[1]

 

Alexander Mosquera

Universidad del Zulia (Venezuela). Facultad de Ciencias

Laboratorio de Investigaciones Semiótica= s y Antropológicas

Programa de Doctorado en Ciencias Humanas<= /o:p>

aledjosmos@gmail.com

  =

 

A la memoria de

Lorenzo Odone (1978-= 2008).

 

 

(..= .) a lo largo de toda la historia de la ciencia,

los investigadores desarrollan, comparten y

tra= bajan bajo una cierta óptica de la realidad,

 que los conduce a un sistema de cre= encias

arr= aigadas alrededor de la naturaleza del

con= ocimiento y de sus formas o canales

de generación y legitimación.

(Padrón G., 2001).=

 

 

Resumen

 

Este trabajo persigue como objetivo proponer el uso d= el cine para enseñar epistemología, enfocándose en el an&= aacute;lisis de la película “Un Mil= agro para Lorenzo” (George Miller, EU, 1992), con miras a identificar = allí los tres enfoques epistemológicos sugeridos por Padrón G. (20= 01) y la manera como éstos aparecen asociados a los estilos de pensamien= to del hombre. En ese sentido, se parte del esquema de dicho autor para sintet= izar los diversos enfoques que han surgido a lo largo de la historia de la cienc= ia: el fenomenológico, el empirista y el racionalista, los cuales son en= carnados por los personajes del referido filme.

 

Palabras cla= ve: Epistemología, es= tilos de pensamiento, fenomenología, empirismo, racionalismo.

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Introducci&o= acute;n

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        Como ser que pone en práctica su función simbólica para aprehender la realidad y, en esa medida, llegar a conocerla y nombrarla (Niño Rojas, 2004; 1994), el hombre ha buscado diversas vías = para expresar su dimensión cognitiva, que no es otra cosa sino la manifestación de distintas formas de representar esa realidad.<= /o:p>

        De hecho, ha sido un largo camino recorrido a través de los diferentes estadios de la historia, que bien podría remontarse a los tiempos primigenios en los cuales los mitos determinaban esas representaciones en el seno de las llamadas sociedades preletradas o preliterarias, gracias a la existencia de ciertos actores privilegiados que fungían como autorid= ad para validar tales representaciones.

        Posteriormente, es la Iglesia la que se encarga de capitalizar la manera de acercarse a la realidad para conocerla (aunque sin dejar de prescindir de los mitos como tales), pero ahora son los sacerdotes, monjes o curas, quienes van a ejercer esa autoridad que sustenta y valida el acto de conocer. Britto García (2004) ubica en el siglo V despu&eacu= te;s de Cristo –y tras la caída de Roma–, el inicio de un mil= enio en el que <= span style=3D'font-family:Arial;mso-ansi-language:ES'>la Iglesia Católic= a persigue monopolizar el conocimiento, bajo los cánones de un “universo de la fe”= que buscaba conciliar la revelación con la razón.

        Siglos después, la ciencia renacentista (siglo XV dC) impone la lógi= ca y la razón a la revelación y la autoridad predicada por = la Iglesia, al proponer la observación y la medición cuantitativa c= omo nuevo paradigma para conocer la realidad, con lo que “los humanos reemplazaron a Dios como la fuente del conocimiento” (Wallerstein, 20= 06: 85). A ello le sigue la nueva ciencia planteada por el filósofo Francis Bacon, que contaría con un método basado en la inducció= ;n y la experimentación, para detectar las regularidades de los fenómenos estudiados  (= Britto García, 2004), con lo que da paso al conocimiento causal.

        Luego vendría el mecanicismo determinista de Pierre Simon Laplace (Britto García, 2004) como otra forma de conocer la realidad, esta vez media= nte la predicción exacta de cualquier estado de un sistema mecánico, tomando en cuenta sus condiciones iniciales. Además, se le dio preponderancia a la observación (por encima de la autoridad sin fundamento), se estableció que el mundo es un sistema inanimado con actuación propia y con un sistema particular de perpetuación (donde los cambios obedecen a leyes naturales); también se reitera q= ue la Tierra no es el centro del universo (ni el hombre su propósito), apart= e de considerarse que la explicación de los fenómenos puede hacerse sobre la base de la acción de fuerzas de atracción o repulsión.

        Esa concepción mecanicista prevalece en la ciencia hasta fines del siglo XIX, cuando se supeditan todos los aspectos de la vida humana a la raz&oacu= te;n y la ciencia como única vía para el conocimiento, ideal que recoge el padre del positivismo y fundador de la Sociología, Augusto Comte, al considerar que todos los fenómenos están sujetos a leyes invariables (Britto García, 2004). Paralelamente, Karl Marx postula la dialéctica materialista (o materialismo histórico) para abordar el conocimiento= del universo físico y social, donde se producen transformaciones gracias= a la coexistencia de fuerzas contrarias que impulsan el paso de una etapa a o= tra, que siempre constituye la negación de la anterior. De esta manera, M= arx concibe el conocimiento como la posibilidad de transformar el mundo y no sólo como interpretación del mismo.

        No obstante, desde el siglo XVIII se viene criticando esa manera de conocer un universo sobre la base de leyes causales, a tal punto de que a principios d= el siglo XX Ernst Mach afirma que es imposible aprehender la realidad última del mundo físico, ya que de éste únicame= nte se llegan a conocer sensaciones y representaciones (Britto García, 2= 004). Por su parte, el físico Stephen Hawking (estudioso de los agujeros negros) admite que algunos problemas no pueden ser resueltos mediante un conjunto de reglas o procedimientos, mientras que el relativismo Albert Einstein abre las puertas a un universo azarístico, probabilí= stico, marcado por la incertidumbre, cuyo futuro no se puede predecir, aunque sí expresar las variaciones en el tiempo de esas probabilidades.

        Ahora bien, todas esas formas de conocer o de acercarse a la realidad han dado or= igen a diversos“-ismos” = en el mundo de la ciencia (positivismo, realismo, idealismo, holismo, etc.), los cuales han sido resumidos por Padrón G. (2001) en tres enfoques epistemológicos (EE) concretos: el introspectivo-vivencial o fenomenológico, el empirista-inductivo y el racionalista-deductivo.<= o:p>

        Precisamente, en el presente trabajo se hace un análisis epistemológico de = la película “Un Milagro para Lorenzo” (Lorenzo’s oil es su nombre en inglés), del director George Miller (EU, 1992). El objetivo general es identificar esos enfoques epistemológicos (EE) presentes en dicho film y determinar la manera = como éstos se asocian a los estilos de pensamiento (EP o estilos cognitiv= os), pues se ha dicho que hay una estrecha correspondencia entre estos últimos y los EE de los individuos (Rivero, 2000), de manera que par= a un estilo de pensamiento intuitivo, concreto o formal-abstracto existe su equivalente enfoque epistemológico de tipo fenomenológico, empirista y racionalista -respectivamente-, sobre una base de socialización y sistematización del conocimiento (Padró= ;n G., 2001). De hecho, esos EP se manifiestan en la película en el  modo según el cual los perso= najes centrales (Michaela Murphy Odone, el Dr. Gus Nikolais y sus colegas, y Augu= sto Odone) intentan resolver el problema de la enfermedad que ataca a Lorenzo (= el hijo de los Odone): una adenoleucodistrofia o ALD. El referido filme se basó en un caso real que surgió entre 1983-84, cuyo personaje= que la inspiró falleció en el año 2008 a causa de una neumon&iacut= e;a, a la edad de 30 años (AFP, 2008). <= /o:p>

        Para cubrir tal objetivo se partirá de la mencionada división propuesta por Padrón G. (2001), con el fin de sintetizar los diverso= s EE que han surgido a lo largo de la historia de la ciencia, en esos tres que él considera básicos: el introspectivo-vivencial o fenomenológico, el empirista-inductivo y el racionalista-deductivo.<= span style=3D'mso-spacerun:yes'>  Igualmente, se tomarán en c= uenta los tres EP a los que el citado autor asocia los mencionados enfoques: el pensamiento intuitivo, el concreto y el formal-abstracto. La idea es descri= bir cada uno de esos EE (y su relación con los EP), mediante la observación de la actuación de cada uno de esos personajes centrales, a la hora de abordar la enfermedad de Lorenzo.=

        En este análisis se sigue el concepto de enfoque epistemológico aportado por Padrón G. (2004, 2001, 1992) como un sistema de convicciones de fondo respecto a qué es la realidad, cómo se accede a ésta, qué se considera conocimiento científic= o y cómo se justifican los conocimientos y los métodos (mecanismo= s de validación o crítica). Del mismo investigador (2004, 2001) se adopta la definición de estilos de pensamiento, como una especie de personalidad cognitiva (intelectual o idiosincrasia cognitiva) que diferenc= ia entre sí a los sujetos y que los dota de una particular forma de abo= rdar e interpretar el mundo, resolver problemas, aprender y razonar, gracias a la puesta en práctica de un sistema de patrones estratégicos par= a el procesamiento de información y la resolución de problemas.

 

 

1. Enfoque Epistemológico Empirista-Inductivo<= /b>

 

      &nb= sp; Para llevar a cabo la clasificación de los tres enfoques epistemológicos, Padr&oacu= te;n G. (2001) recurrió a dos criterios: lo que se considera como producto del conocimiento científico y lo que se concibe como vía de acceso y de producción del mismo. En concordancia con ambos criterio= s, habla de tres EE: empirista-inductivo, racionalista-deductivo e introspectivo-vivencial.

        En cuanto al enfoque empirista-inductivo (conocido también como probabilista, positivista, neopositivista, atomista lógico, etc.), el mismo asume como producto del conocimiento científico las regularida= des, de tal manera que los fenómenos del mundo (material o humano) pueden= ser reducidos a patrones basados en frecuencias de ocurrencia (repeticiones). Además, tales repeticiones permitirán realizar inferencias probabilísticas de futuros comportamientos (predicciones).

        En este caso, Padrón G. (2001) plantea que las vías de acceso al conocimiento y los mecanismos para su producción y validación= se basan exclusivamente en los sentidos, así como en sus respectivas prolongaciones (representadas por los instrumentos de observación y = medición). Esto implica que esas regularidades se captan mediante el registro de las repeticiones de eventos, proceso que recurre al método inductivo como sistema de operaciones, respaldado por el poder de los instrumentos sensori= ales y por el valor de los datos de la experiencia (de donde proviene lo de “empirista”).

        De esta manera, el conocimiento se concibe como un acto de descubrimiento (de = esos patrones), para lo cual se vale de mediciones, experimentaciones, tratamien= tos estadísticos, la instrumentación refinada, entre otros recurs= os preferidos por este enfoque epistemológico.

        En ese sentido, personajes de la película analizada (“Un Milagro = para Lorenzo”) como el Dr. Gus Nikolais y sus colegas (incluidas las dos enfermeras que cuidaban a Lorenzo, así como la fundación que presta asistencia a los casos de ALD) representan el estilo de pensamiento = (EP) concreto, que se manifiesta a través del enfoque epistemológi= co (EE) empirista-inductivo.  As&iacut= e; se evidencia desde los primeros síntomas de la enfermedad de Lorenzo, cuando éste es sometido a diversos estudios para medir el comportami= ento de su organismo, hasta que finalmente (por inducción) llegan al diagnóstico: el paciente padece una adenoleucodistrofia, una enferme= dad que impide al organismo (exclusivamente en los varones) controlar la síntesis de unas grasas saturadas de cadena larga, que se producen en exceso y que van degenerando las funciones cerebrales hasta ocasionar la mu= erte (en pocos años) de la persona que tiene ALD.

        Por supuesto, tal diagnóstico estuvo basado en una serie de observacione= s de tipo sensorial e instrumental (con los equipos médicos), que permiti= eron determinar ciertas regularidades presentes en el “objeto” de investigación (Padrón G., 2001) y que eran propias de los patrones correspondientes a la ALD, según se pudo establecer en los otros casos similares (repeticiones de las regularidades) estudiados en el pasado.

        A partir de ese momento, Lorenzo es “cosificado” y pasa a ser un número más dentro de las estadísticas clínicas,= que brinda una nueva oportunidad para confirmar las regularidades halladas en l= os otros pacientes con ALD (sobre la base de frecuencias de repetición); así como para poder seguir las investigaciones descriptivas sobre esa enfermedad y observar las diversas fases implicadas en su evolución, hasta que la persona fallece.  Esta “cosificación” también se evidencia en la proclamación del Dr. Nikolais, respecto a que la ciencia debe ser “neutral” y, por tanto, “objetiva”, aunque por ello muchas veces parezca despiadada.

        Por otro lado, los médicos al principio se sirven de los datos empíricos que tienen sobre la enfermedad, con el fin de descartar cualquier posibilidad de curación para Lorenzo, pues la “experiencia” (el empirismo propio de este enfoque) les ha demo= strado que los pacientes mueren normalmente a los dos años de habérs= eles diagnosticado la ALD.

        Sin embargo, cuando la insistencia de los Odone conduce a plantear una alternat= iva para curar al niño, los galenos se acogen al principio empírico-inductivista de validación del conocimiento, mediant= e la confirmación de teorías a través de diversos experimen= tos y de repeticiones de los mismos (no podían basarse en uno o dos resultados favorables, ya que ello no era estadísticamente represent= able y, por tanto, no podía hablarse de un conocimiento socializado).  Esto implicaba un largo perí= ;odo de pruebas, un tiempo valioso que ni Lorenzo ni los otros niños con = ALD podían darse el lujo de esperar.

        Igualmente se evidencia el aislacionismo en el que trabajan los científicos empiristas (cada quien con una parte del “rompecabezas”, se quejaría Michaela, la madre del niño), lo cual se corresponde= con el viejo estereotipo del hombre de ciencia encerrado en su laboratorio, haciendo experimentos hasta que “descubre” el conocimiento y lo anuncia con un “¡eureka= !”.  Tal realidad influyó para q= ue en ese entonces (1984) y después de 10 años de haberse reportado= la enfermedad por primera vez, la ciencia no hubiese hablado de una posible cu= ra, pues las investigaciones se habían quedado sólo en la parte descriptiva y de confirmación de regularidades, pero no había intercambio (el conocimiento no era intersubjetivo) ni asociación de esos conocimientos descriptivos.  Esto último ocurrió cuando Augusto (el padre de Lorenz= o) propuso realizar un simposio internacional sobre la ALD.

        Aunque en ese evento surgió una alternativa para resolver el problema, los médicos alejaban esa posibilidad (en unos seis o siete años obtendrían los resultados de las “pruebas”) al insistir = en la necesidad de aplicar el método empírico-inductivo, antes de hablar de una terapia.  Es dec= ir, realizar más experimentos, más observaciones, más medi= ciones, más clasificaciones, más confirmaciones, etc., para así poder estar seguros –“a ciencia cierta”– de que la teoría “descubierta” funcionaría correctamente. Es el ritmo con el que trabaja la cien= cia –dirían resignadamente los directivos de la fundación&#= 8211;, pues es necesario manejar estadísticas, probabilidades y prediccione= s.

 

2. Enfoque Epistemológico Racionalista-Deductivo

 

      &nb= sp; Según Padrón G. (2001), este EE es conocido también co= mo deductivista, teórico o teoricista, racionalista crítico, etc.  En este caso, el product= o del conocimiento científico (de acuerdo con el primer criterio mencionado por dicho autor) está representado por el diseño de sistemas abstractos con alto grado de universalidad, a través de los cuales se imitan los procesos de generación y comportamiento de la realidad. <= o:p>

        Lo anterior implica que el conocimiento es un acto de invención y no de descubrimiento (como plantean los empírico-inductivistas), de manera= que los sistemas teóricos aparecen como el producto por excelencia del conocimiento científico; sistemas que se inventan o se diseña= n, pero jamás son resultado de un descubrimiento. Además, éstos se basan en grandes conjeturas o suposiciones sobre cóm= o se genera y se comporta esa realidad.

        Por otro lado, dentro de este enfoque epistemológico lo realmente import= ante no es que esos diseños teóricos sean un fiel reflejo de una p= arte del mundo abordado, sino que imiten esquemática y abstractamente los hechos que pretenden explicar. Tal explicación no está atada a esa hermética “objetividad” promulgada por el anterior E= E; más bien surge bajo la referencia de cómo una sociedad –= ;en un determinado lugar y tiempo histórico– correlaciona intersubjetivamente esa realidad con esos diseños teóricos empleados para acercarse a esta última.

        En cuanto a las vías de acceso y los mecanismos de producción y validación del conocimiento (segundo criterio planteado por Padr&oac= ute;n G., [2001]), los mismos responden a la razón (de donde se deriva lo = de “racionalista”) como recurso por excelencia para diseñar esquemas abstractos que den cuenta de los hechos materiales y humanos. Prec= isamente, el surgimiento y comportamiento de esos hechos pueden explicarse, por el po= der de esa razón para asociar los conocimientos previos con las nuevas incógnitas que surjan en un momento dado, proceso en el que se recur= re al método deductivo. De hecho, éste aprovecha ese poder de los razonamientos para erigirse en el sistema de operaciones por excelencia del referido EE, donde son propicias las modelaciones lógico-formales, l= as búsquedas a partir de abstracciones matemáticas, los sistemas= de razonamientos en cadena, entre otros mecanismos.

      &nb= sp; Tales planteamientos se pu= eden reflejar en la película “Un Milagro para Lorenzo”, en el sentido = de que el estilo de pensamiento formal o abstracto se manifiesta a travé= ;s del enfoque epistemológico racionalista-deductivo representado por Augusto Odone, el padre de Lorenzo, según se verá a continuación.

        Tras el diagnóstico del niño, Augusto decide que deben conocer tod= a la información existente acerca de la ALD, de tal forma que esos da= tos empíricos y descriptivos les permitan establecer asociaciones entre = esos conocimientos previos y las incógnitas o hipótesis (Padr&oacu= te;n G., 2001) referidas a la enfermedad. Su objetivo no es sólo conocer = el qué (la causa-efecto de = la ALD), sino también el cómo ocurre el problema. Es decir, determinar las relaciones entrada-proceso-salida que se dan en la ALD, con el fin de proporcion= ar una explicación de dicho problema y, a su vez, pensar en una posible cur= a de la enfermedad, que derive en la salvación de su hijo.

        De allí que recurra a gráficos, modelos y analogías como = la del fregadero y la de la cadena de clips, para preguntarse en principio el = por qué seguían aumentando los niveles de grasas saturadas, si éstas habían sido eliminadas de la dieta de Lorenzo; o cómo ocurría la relación entre la enzima y la producci= ón de grasas saturadas y no saturadas. Estas interrogantes lo llevaron a establecer las respectivas hipótesis que desembocaron en un modelo p= ara explicar cómo se daba ese proceso de biosíntesis, con miras a controlarlo y así poder darle una aplicación concreta que condujera a resolver el problema representado por la ALD y, por derivación, salvar a su hijo.

        Por supuesto que llegar hasta allí no fue una mera casualidad ni un descubrimiento fortuito (como lo plantea el enfoque epistemológico empirista-inductivo), sino que implicó el estudio y la búsque= da de información sobre la enfermedad (como hicieron cuando llegaron a = un nuevo y desconocido país al que fue remitido Augusto por cuestiones = de trabajo, otra de las analogías empleada por este personaje), para as= ociar esos datos empíricos, descriptivos y aislados, con el fin de ir construyendo (creando, inventando) el conocimiento que lo llevó a solucionar el “enigma bioquímico” encarnado por Lorenzo = (aunque luego recuperó la perspectiva de que estaba analizando a su hijo, a = un ser humano, y no a una “cosa”).

        De hecho, el proponerle al Dr. Nikolais que el simposio internacional sobre ALD tuviera un carácter únicamente terapéutico, llevaba implícita una crítica a ese aislacionismo científico q= ue sólo había arrojado datos descriptivos de la enfermedad, pero= que no había trascendido hacia otras fases del proceso de investigación, que dieran origen a la invención de un conocimiento intersubjetivo (compartido) dirigido hacia una cura. Con esta actitud fueron consecuentes los Odone y por ello decidieron informar a los otros padres de niños con ALD, cuando vieron que el modelo de Augusto (por deducción) funcionó con Lorenzo.

        Pero la actividad racionalista de Augusto no llegó hasta allí: det= ener la enfermedad de Lorenzo y prevenir su aparición en otros niñ= os con riesgo a contraerla por vía hereditaria... Una vez más, un problema de orden vivencial lo lleva a plantearse conjeturas acerca de la manera de restaurar las deterioradas funciones cerebrales de Lorenzo, por lo cual empieza a buscar información sobre la estructura y funció= ;n del sistema nervioso, y se plantea la interrogante de cómo lograr que las órdenes que el niño envía a su cerebro no queden atrapadas “en una cueva oscura”, como consecuencia de la destrucción de la mielina por la acción de las grasas saturad= as de cadena larga.

 

3. Enfoque Epistemológico Introspectivo-Vivencial o Fenomenológico

 

      &nb= sp; Por asociación, Pad= rón G. (2001) plantea que este enfoque epistemológico también es denominado sociohistoricista, fenomenológico, dialéctico-crítico, simbólico-interpretativo, psicologista, hermenéutico, entre otros. El mismo establece que el producto del conocimiento (en concordancia con el ya citado primer criterio) son las interpretaciones de los simbolismos socioculturales, pues es a través de ellos como los actores de un grupo social escudriña= n la realidad (sobre todo la humana y la social).

        Pero esas interpretaciones no son en relación a una realidad externa, sino que el conocimiento se deriva de la interpretación de una realidad según ésta aparezca en la conciencia subjetiva (de donde prov= iene lo de “introspectivo”); de allí que se haga énfas= is en la noción de sujeto y de realidad subjetiva, en contraposici&oacu= te;n a la de objeto y de realidad objetiva. Estos aspectos hacen que ese conocimiento no sea ni descubrimiento (como plantean los empírico-inductivistas) ni invención (a decir de los racional= istas-deductivistas), sino un acto de comprensión.

        Por otro lado, Padrón G. (2001) resalta que este EE le atribuye a la cie= ncia un rol central de transformación y emancipación del hombre, y= no sólo como un simple mecanismo para controlar el medio natural y soci= al.

        Respecto a las vías de acceso, producción y legitimación del conocimiento (segundo criterio citado por el referido autor), el enfoque introspectivo-vivencial ve en la simbiosis sujeto investigador-objeto de estudio la manera más adecuada para acced= er al conocimiento. En otras palabras, se da una especie de identificaci&oacut= e;n sujeto-objeto, de tal forma que este último pasa a ser una experienc= ia vivida, sentida y compartida por el primero (de ahí lo de “vivencial”).

        Vale decir que para llegar a ese conocimiento, este EE plantea que el investigad= or debe ser capaz de hacer a un lado (dejar en suspenso) todos esos factores pre-teóricos e instrumentales que puedan mediatizar esa relaci&oacut= e;n sujeto-objeto. La idea es que así captará la verdadera esencia del objeto de estudio, más allá y por encima de sus aparienci= as de fenómeno (de donde viene lo de “fenomenológico”= ;) (Padrón G., 2001).

        Por último, entre sus aparatos de trabajo preferidos figuran la interpretación hermenéutica, la convivencia y el desarrollo de experiencias socioculturales, los análisis dialécticos, las intervenciones en espacios vivenciales y en situaciones problemáticas reales, los estudios de casos, entre otros.

        Para aplicarlo al análisis de la película “Un Milagro para Lorenzo”, se puede decir que el estilo de pensamiento intuitivo se manifiesta a través del enfoque epistemológico introspectivo-= vivencial (o fenomenológico) representado por Michaela Murphy Odone, la madre = de Lorenzo.

        Una vez diagnosticada la enfermedad, Michaela acepta la sugerencia de Augusto O= done (el papá del niño) en cuanto a que deben conocer toda la información existente acerca de la ALD, pero no pensando en form= ular teorías o establecer esquemas explicativos del problema (que conduzc= an a una solución), sino en utilizar ese conocimiento previo para interpr= etar una realidad que le ha tocado vivir, sentir y compartir con su hijo (Padr&o= acute;n G., 2001), con quien se identifica y establece una simbiosis a lo largo de = la investigación que emprende para proporcionarle una cura.  Es decir, el conocimiento es para = ella la interpretación de esa realidad, tal como aparece en el interior de los espacios de su conciencia subjetiva (introspección), según plantea Padrón G. (2001).

        Ella concibe que esa investigación debe ser llevada a cabo de una manera integral, atacando todos los frentes posibles (de ahí su crít= ica al  aislacionismo de los científicos, en el cual cada uno aborda sólo una parte del &#= 8220;rompecabezas”) y sin perder la perspectiva de que el objeto de estudio no es una “co= sa”, sino un ser humano, un sujeto (relación sujeto investigador-sujeto investigado) y, en definitiva, su hi= jo. De ahí que siempre lo siga tratando como a una persona con necesidad= es afectivas (decirle, por ejemplo, que se ha portado bien ante las crisis que= le dan, que es un valiente, etc.), con quien se debe compartir (leerle cuentos, tener a su amigo Omouri), que además puede seguir instrucciones (con= tar los números con ella cuando lo ataquen las crisis), intercambiar información con el movimiento de los ojos (como cuando le ense&ntild= e;a a manifestar que “no quiero m= ás cuentos infantiles”) e incluso ser “reprogramado” neurolingüísticamente (decirle al cerebro que le ordene al meñique moverse) y que también posee capacidades cognitivas (= al final, Lorenzo es enseñado a comunicarse a través de la computadora).

        Aunque Michaela ayuda a interpretar la paradoja bioquímica del aumento de l= as grasas saturadas –y también localiza el laboratorio que les proporcione el aceite que necesitan–, su búsqueda de información no se centra en el descubrimiento o invención de = un conocimiento determinado, sino en comprender y vivir la experiencia para po= der estudiarla. Por eso es que interioriza su objeto de estudio (transformado en sujeto dentro de una realidad subjetiva), con la finalidad de aprehenderlo (Rivero, 2000), situación que la lleva a confesar que ella no puede pensar en disfrutar de la vida, cuando Lorenzo no está en la posibil= idad de disfrutarla.  

        Otro aspecto que evidencia el EE introspectivo-vivencial en este personaje es la crítica que plantea, ante el hecho de que la fundación y los médicos consideran que los niños con ALD están al serv= icio de la ciencia (son una especie de “conejillos de indias”) y no = al revés.  En otras palabr= as, la madre de Lorenzo ve a la ciencia como un mecanismo para la transformación y emancipación del ser humano (Padrón G= ., 2001), un ideal que en este caso se estaba irrespetando, por la actitud de los m&e= acute;dicos de negarse a aplicar un tratamiento que había funcionado para dos niños con ALD, bajo el argumento de que necesitaban realizar m&aacut= e;s pruebas que demorarían hasta siete años en arrojar resultados (sin importar que muchos pacientes seguían muriendo irremediablement= e).

        Allí está presente un nuevo elemento de dicho enfoque epistemológi= co, según el cual el conocimiento se accede, produce y valida mediante la vivencia del investigador (Padrón G., 2001), como es el caso de que el ingrediente base del aceite utilizado contra la enfermedad (ácido erúcico= ) ha sido consumido por milenios en la ALD. Sin duda, una crítica a una práctica científica que e= lla considera dilatoria y por lo mismo inhumana (al negar la posibilidad de una pronta solución, de una pronta concreción de la ciencia aplic= ada).

 

4. Conclusión: la raíz de los enfoques epistemológ= icos

 

        Éstos son a grandes rasgos los diversos aspectos que se pueden apreciar, en cuant= o a la presencia de los tres estilos de pensamiento (intuitivo, concreto y formal-abstracto) asociados a sus correspondientes enfoques epistemológicos (introspectivo-vivencial o fenomenológico, empirista-inductivo y racionalista-deductivo, respectivamente), que se manifiestan a través de los personajes centrales de la pelícu= la “Un Milagro para Lorenzo”.

        En concordancia con la manera en la que cada uno de los personajes centrales de dicho filme (Michaela Murphy Odone, el Dr. Gus Nikolais y sus colegas, y Augusto Odone) ponen en práctica su sistema de patrones estratégicos para procesar la información y para resolver problemas, darán origen a cada una de las personalidades cognitivas = que ellos representan con su particular EP.

        Así, Michaela le da mayor preponderancia a su mundo interior y en esta medida manifiesta su estilo de pensamiento intuitivo, que derivó en un enfo= que epistemológico introspectivo-vivencial a la hora de buscar una respu= esta que le ayudara a comprender la enfermedad de su hijo Lorenzo (hacia all&aac= ute; enfiló sus estrategias introspectivo-vivenciales). Por su parte, el = Dr. Gus Nikolais y sus colegas le dieron prioridad al mundo exterior del indivi= duo y de esta forma expresaron su EP concreto, que hizo posible un EE empírico-inductivo para plantear una solución sobre la base d= e lo perceptible sensorialmente (de allí que sus estrategias cognitivas se ubicaran en el ámbito de lo inductivo-sensorial). Para finalizar, Augusto Odone se centró en la experiencia, pero como un mecanismo relacionador de lo exterior e interior del individuo, para encarnar entonce= s el EP formal-abstracto y su posterior conversión en un EE racionalista-deductivo, donde las estrategias cognitivas se orientaron a la propia mente (estrategias deductivo-racionales), hasta que fue posible crear una salida a la enfermedad de Lorenzo.

        Según se puede apreciar, la película “Un Milagro para Lorenzo” permite corroborar el planteamiento de Padrón G. (2004), en cuanto a= que lo que explica el enfoque epistemológico subyacente a los patrones de trabajo de un determinado científico (o grupo de investigadores) es, precisamente, un particular estilo de pensamiento. Una particular personali= dad cognitiva (intelectual o idiosincrasia cognitiva) que es típica del individuo, pero que cuando éste se hace científico traslada e= se estilo psicológico ordinario de resolver problemas, a las operacione= s y tareas de la investigación científica para abordar la realida= d.

        En otras palabras, los enfoques epistemológicos se asumen como una derivación o transformación que surge en el ámbito de = la ciencia, pero que tiene su raíz en los estilos de pensamiento (Padr&= oacute;n G., 2004; Rivero, 2000) de cada persona, tal como se pudo comprobar en dicho filme, que evidencia la posibilidad de utilizar el cine con fines específicos de enseñar epistemología de una manera práctica, novedosa y atractiva para el estudiante.=

           &nb= sp;     

 

Referencias consultadas

 

AFP (2008). Muere chico que inspiró la cinta ‘Un Milagro para Lorenzo’. 02/06/2008. Disponible en: http://cine.prodigy.msn.= com/article.aspx?cp-documentid=3D511094. Consultado: 0= 4/06/2008.

 

Britto García, L. (= 2004). La ciencia: Fundamentos y mé= todos. Serie Biblioteca Básica Temática. Caracas, Venezuela: Consejo Nacional de la Cultura.

 

Niño Rojas, V. M. (1994). Los Procesos de la Comunicación y del Lenguaje.  Fundam= entación y práctica.  2da. edición. Co= lombia: ECOE Ediciones. 

 

Niño Rojas, V. M. (2004). Semiótica y Lingüística aplicadas al español.  Colombia: ECOE Ediciones. 

 

Padrón G., J. (2004= ).  Epistemología y ética política a la luz de Noam Chomsky. Mayo de 2004. = Disponible en: http://padron.entretemas= .com/Chomsky1.htm. Consultado: 17/07/2008.

 

Padrón G., J. (2001).  “La estructura = de los procesos de investigación”. Revista Educación y Ciencias Humanas, año IX (Nº 17), julio-diciembre. Decanato de Postgrado. Universidad Nacional Experimental Simón Rodríguez. Caracas, Venezuela. Versión electrónica disponible en: http://padron.entretemas.com/Estr_Proc_Inv.htm. Consultado: 04/06/2008.

 

Padrón G., J. (1992= ).  Aspectos Diferenciales de la Investigación Educativa. Caracas, Venezuela: Universidad Nacional Experimental Simón Rodríguez.

 

Rivero, N. (2000).  “Modelo de las correspondenc= ias entre enfoques epistemológicos y estilos de pensamiento”. Enfoques epistemológicos y esti= los de pensamiento. Tesis Doctoral. Caracas, Venezuela: Universidad Nacional Experimental Simón Rodríguez, LIN-EA-I.

 

Wallerstein, I. (2006). &#= 8220;Las estructuras del conocimiento o ¿de cuántas maneras podemos conocer?” Espacio Abierto, enero-junio, vol. 15, números 1 y 2: 83-90. Maracaibo, Venezuela. As= ociación Venezolana de Sociología.

 

 

Anexo

 

Un Milagro para Lorenzo <= /b>

(Lorenzo'= s Oil)

 

Ficha técnica

&nbs= p;

Fuente: http://e= s.wikipedia.org/wiki/Lorenzo's_Oil_(pel%C3%ADcula) =

Foto: http://cine.prodigy.msn.com/= article.aspx?cp-documentid=3D511094

 

Dirección: George Miller

Producción: = George Miller / Doug Mitchell

Guión= : = George Miller / Nick Enright

Música: = Samuel Barber / Vincenzo Bellini / Gaetano Donizetti / Gustav Mahler

Fotografí= a: = John Seale

Reparto: Nick Nolte (nominado al Oscar por su papel = como Augusto Odone) / Susan Sarandon (ganado= ra del Oscar por su actuación como Michaela Odone) / Peter Ustinov / Kathleen Wilhoite / Gerry Bam= man / Zack O'Malley Green= burg (el niño Lorenzo Odone)

País: Estados Unidos

Año: 1992

Gé= nero: = Drama

Duración: 129 minutos

 

Película nominada al Oscar.

 

 

 

 

Sin= opsis

  &nb= sp;     Basada en hechos reales, Lorenzo's Oil (en Argentina y Venezuela: Un milagro para Lorenzo= ; en España: Lorenzo's oil: el a= ceite de la vida) es una película estadounidense de 1992. Su argumento versa sobre la tenacidad de un matrimonio por derrotar la enfermedad de un hijo. Sin hacer caso de charlatanes ni curanderos, los esposos Odone cuestionarán los tratamientos oficiales y buscarán por su pro= pia cuenta el remedio para los males de su hijo.

  &nb= sp;     Lorenzo Odone (1978-2008) es un niño feliz que vive en una familia feliz. Es= te bienestar se verá truncado cuando Lorenzo empiece a ser vícti= ma de una extraña enfermedad, la ALD (Adenoleucodistrofia), una enferm= edad que produce una desmielinización (pérdida de la mielina, sustancia blanca del cerebro) intensa y la muerte prematura en niños, y se aso= cia a una neuropatía mixta, motora y sensorial, con paraplejía espástica en los adultos; una enfermedad rara e incurable. Sus padre= s no se resignarán a la muerte de su hijo y, con tesón y grandes d= osis de valor, luchan contra lo aparentemente imposible para lograr encontrar la solución: el tan ansiado milagro.

 <= /o:p>

 

 



[1] Este trabajo fue producto del seminario sobre “Epistemología”, dictado por el Dr. José Padrón Guillén en el Doctorado= en Ciencias Humanas de la Universidad del Zulia.

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