RESUMEN

El paradigma de procesamiento de información simbólica en Psicología Cognitiva ha superado nuevos retos a partir de la aparición de los modelos de redes neuronales. El objetivo de este trabajo es motivar y analizar las principales líneas de una arquitectura híbrida para el procesamiento del discurso. Algunos sistemas conexionistas que se han propuesto para la inferencia, son examinados en términos de inferencia, memoria y procesamiento del discurso, teniendo en cuenta algunas restricciones teóricas desde el punto de vista psicológico. Donde los modelos híbridos parecen más diferentes es en los supuestos que plantean sobre la información que queda representada en el modelo, cómo es representada y cómo está conectada. Finalmente, discutiremos la plausibilidad de tal arquitectura híbrida de cara a desarrollar recursos tecnológicos para la compensación en discapacidades de lectura.



Palabras clave: Procesamiento del discurso, inferencia, memoria, conexionismo, sistemas híbridos





Compensation by discourse models

ABSTRACT

The symbolic information-processing paradigm in cognitive psychology has seen a growing challenge from neural networks models over the past decade or so. The aim of this paper is to motivate and sketch the main lines of hybrid architecture for discourse processing. Some already existing connectionist systems on inference, are examined in terms of inference, memory, and discourse processing, taking account some theoretical constraints from a psychological point of view. Where hybrid models seem most different is in the assumptions made about information that gets represented in the model, how it is represented, and how it is connected. Finally, we will discuss the plausibility of such hybrid architecture in order to develop technological resources for the compensation of reading disabilities.